别在选持久化执行引擎时纠结代码怎么写，直接看运维成本

所谓的持久化执行其实就是个很单纯的逻辑：扣款、锁库存、发邮件，这中间要是程序崩了，普通服务内存就清空了，你得手动对账；但这类引擎会把每一步写进日志，重启后直接跳过已完成步骤接着跑。Restate 和 Temporal 在这方面都做得很好，所以别听那些把“持久化能力”当成差异点来忽悠你的话，重点在日志怎么存、谁来跑。

Temporal 这套东西本质上是个重量级集群，它的服务端分成了四个独立服务：Frontend 搞路由和鉴权，History 管状态和定时器，Matching 负责任务队列，再加上内部的 Worker。这种设计的初衷是为了在大规模场景下独立扩容，但对于大多数公司来说，这简直是运维噩梦。它不能独立生存，必须外挂 PostgreSQL 或 MySQL 才能存数据。而且如果你想通过除了 ID 以外的条件搜索工作流，你可能还得折腾 Elasticsearch 或 OpenSearch。

最麻烦的是，用了 Temporal 之后，你的应用架构会被强行拆成两半：一个是 API 服务，另一个是专门跑工作流逻辑的 Worker 进程。这意味着你不仅要维护那个复杂的集群，还得多部署一套 Worker。

相比之下，Restate 走的是轻量化路线，一个二进制文件直接跑起来。对于不需要超大规模横向扩展的中小团队，没必要为了那点所谓的“独立扩容能力”去给公司增加一个庞大的运维负担。

如果你正准备在公司内部推这套东西，建议先盘点一下你们的运维人力。如果你们连维护一个 Redis 集群都觉得心累，千万别轻易尝试 Temporal 这种级别的架构。