GPT-5.6上Bedrock：三个tier不是版本号
上个月在AWS控制台里看到GPT-5.6的GA通知，顺手点进去试了下。手头正好有个数据驻留要求比较严的项目，直接调OpenAI API不合适，于是把整个流程走了一遍——clone、跑通、看输出，确实15分钟内能完成。全程不需要OpenAI的API key，用AWS自己的凭证就行。
我的建议：先拿Terra试，看输出质量再决定要不要换Sol。Tier切换只改一个参数的事，不用改代码。
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让AI写出"人味"日记，我提炼出了一个三段式提示词 →
先说两个值得知道的点
Sol / Terra / Luna不是版本号。 5.6是代际标识，这三个是能力等级，各自独立迭代。选型问的是"这个任务需要多少推理"，而不是"哪个新"。OpenAI公布的数据里，Sol是目前最强的推理模型，在coding-agent和安全研究上明显领先上一代，但输出token反而更省；Terra用更低成本打败上代；Luna面向高并发低延迟。另外Sol多了一个推理级别max。
为什么要放Bedrock跑而不是直连OpenAI？ AWS的GA公告里提了三点，都有实际意义：
- 推理过程留在我指定的Region，数据驻留合规这块好交代
- 每次调用都走IAM策略，在VPC里，进CloudTrail审计日志
- 定价和OpenAI一致，而且用量计入已有的AWS承诺消费
前置条件
Python 3.10+，一套能用的AWS凭证，目标Region里开通了GPT-5.6，还得有调Bedrock的IAM权限。先验证凭证：
aws sts get-caller-identity没装AWS CLI也没关系，SDK直接读凭证，用这个验证：
python -c "import botocore.session as s; print('credentials found' if s.get_session().get_credentials() else 'NO credentials')"Step 1：初始化
git clone https://github.com/hanyun2019/openai-bedrock-samples.git
cd openai-bedrock-samples
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt核心区别：不设API key。 代码每次请求前用AWS凭证换一个短期Bedrock token，openai>=2.45.0是硬性要求，这版本里才有BedrockOpenAI客户端。
Step 2：第一次调用
python -m src.gpt56.hello输出长这样：
============================================================
Tier : terra
Model ID : openai.gpt-5.6-terra
Region : us-east-1
Usage : in=20 out=36 total=56
reasoning=0
============================================================
I'm best suited for understanding and generating text, answering
questions, summarizing and analyzing information, ...
============================================================跑通了。这步只有一件事要记住：用-m跑，别用文件路径。
python -m src.gpt56.hello # 正确
python src/gpt56/hello.py # ImportError样例模块用了相对导入，直接跑文件Python就不知道它属于哪个包了。整个项目只有一个核心文件src/gpt56/client.py，做两件事：校验tier和Region的组合、构建一个token自动续期的客户端。
Step 3：选哪个tier
- Sol：
openai.gpt-5.6-sol，复杂推理、编码、安全研究。最贵的，但是确实省token - Terra：
openai.gpt-5.6-terra，日常任务性价比最高的。刚才跑的就是这个 - Luna：
openai.gpt-5.6-luna，高吞吐低延迟，面向量大的场景
我的建议：先拿Terra试，看输出质量再决定要不要换Sol。Tier切换只改一个参数的事，不用改代码。
