分享一个纯净的免费AI/ML电子书索引
很多高质量的AI/ML教材其实作者本身就提供了合法免费的在线版本，但问题在于这些链接散落在个人主页、大学官网或者某个冷门的仓库里，找起来极其低效。
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我最近在整理学习资料时翻到了一个专门做这个索引的仓库，涵盖了深度学习、强化学习、贝叶斯机器学习、NLP和LLM、计算机视觉等多个方向。这里面包含了一些业内公认的“圣经”级教材，比如 Goodfellow 的《Deep Learning》、Sutton & Barto 的强化学习教材，以及 Bishop 和 Murphy 的概率机器学习相关著作。
这个资源库最让我觉得靠谱的一点是：它不提供任何第三方镜像或盗版PDF，所有链接全部直达作者或出版商的官方页面。而且作者写了 GitHub Action 每周自动检查一次链接死活，不用担心点进去是 404。
对于想从零构建机器学习数学基础，或者打算从入门到进阶深挖底层原理的开发者来说，这个清单比在网上乱搜要高效得多。
具体的资源索引在这里：
https://github.com/MarcosSete/awesome-free-ai-books