如何用Hallmark消除AI代码的“塑料感”

AI生成的代码经常有一种特定的“AI味”：结构过于规整但缺乏灵活性，或者在处理复杂逻辑时写得像个教科书，实战起来却臃肿不堪。我最近在尝试把 Hallmark 这种设计思维引入到 Claude Code 和 Cursor 的工作流里，核心就是通过强约束的提示词，逼 AI 放弃那种平庸的“标准答案”，写出更像资深开发者手笔的代码。

想要在 Cursor 或 Claude Code 中实现这种效果，不能只说“写得专业点”，得给它一套具体的审美标准。

建议在 .cursorrules 或 Claude Code 的 System Prompt 中加入类似下面的约束：

# Anti-AI-Slop Coding Standard
1. **Prefer Composition over Inheritance**: 避免深层的类继承，优先使用组合。
2. **No Over-Engineering**: 严禁在没有实际需求的情况下预留“扩展接口”，拒绝冗余的抽象层。
3. **Explicit over Implicit**: 变量命名必须具有语义化，拒绝使用 `data`, `info`, `result` 等模糊词汇。
4. **Lean Logic**: 如果一个逻辑可以用 3 行清晰的代码实现，禁止使用 10 行的“标准模式”来包装。
5. **Error Handling**: 拒绝简单的 try-catch 吞掉错误，必须有具体的错误上下文处理。

实操起来，最明显的体感提升是在重构阶段。以前用 Cursor 的 Cmd+K 重构，它倾向于把代码写得极其“标准”但冗长；加上这套约束后，它开始倾向于删除不必要的样板代码，逻辑密度明显提高。

这本质上是在对抗 AI 的“概率分布”——因为大多数训练数据都是中庸的代码，所以 AI 默认输出也是中庸的。通过 Hallmark 这种设计技巧，实际上是在强制它调用更高质量的代码模式。