从纯写代码到成了“AI Prompt 审核员”

以前每天最爽的是死磕一个 Bug 或者手写一个复杂逻辑，现在我的日常变成了：给 Claude 发指令 → 复制粘贴 → 快速扫一眼 → 提交 PR。生产力确实翻倍了，但那种通过编码获得的技术掌控感在迅速消失。

我发现自己正处于一个尴尬的阶段：活干完了，但感觉自己没在成长。如果 AI 把所有“重活”都接管了，未来 3-5 年，软件工程师的护城河到底在哪里？

目前我在尝试调整心态和学习路径，把重心从“实现功能”转向“定义系统”，具体在琢磨这几个方向：

• 系统架构与设计： AI 能写出完美的函数，但很难在复杂业务场景下做出最优的架构决策。把精力花在模块解耦、数据流设计和可扩展性上。
• 产品工程能力： 以前只要实现需求，现在得思考这个功能对用户的真实价值。从单纯的 Coder 变成能定义产品的 Engineer。
• 深挖底层原理： 为了防止被 AI 养废，我强迫自己在某些核心模块禁用 AI，手写一遍逻辑，确保自己还能在没有 Copilot 的情况下 debug。

这种从“工匠”到“监工”的转变过程挺痛苦的，但可能这就是 AI Agent 时代必然的进化。