分享一个Claude用我的Pipeline推翻雅可比猜想的经历
一个开发者花两年时间写的Pipeline，竟然被Claude用来找到了雅可比猜想（Jacobian conjecture）的反例，这种事概率得低到多少？
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其实在大概一个月前，我把这个开发了两年的工作流以CC0协议开源了。这个Pipeline最初是基于一篇Nature文章的数学模型构建的，目的是处理复杂的局部边界问题。当时为了验证逻辑，我甚至还跟原论文的作者讨论过，对方也认可了这个实现。
最让我兴奋的是，现在的数学界在讨论这个反例时，实际上是在通过我构建的结构进行思考。这证明了在大模型时代，一个高质量、逻辑严密的底层工具链（Pipeline）能给AI提供多么强的推理支撑。
如果想研究这个反例的具体证明过程，可以直接看这个路径：
https://github.com/JGPTech/Fun/tree/main/Jacobian而这个工具链的完整提交历史（可以看到我是如何一步步迭代的）在这里：
https://github.com/JGPTech/Fun/commits/main/current_paper_locality_boundary_package这次实战给我最大的启发是：AI Agent的能力上限很大程度上取决于你给它喂什么样的“脚手架”。当你提供了一个经过深思熟虑、数学逻辑自洽的Pipeline，Claude这类模型能爆发出的科研能力远超简单的对话交互。
