靠“感觉”写代码早晚得翻车：AI 编程的幸存者偏差

代码能跑通不代表它没问题，这正是很多所谓的 Vibe Coding（氛围编程）最坑的地方。当你习惯了给 Claude Code 或 Cursor 发个指令，看着它刷刷刷写出几百行代码，然后运行成功的那一刻，你产生了一种“我掌握了软件工程”的错觉。但实际上，你只是在玩一个极其高级的“猜谜游戏”。

很多项目在 Demo 阶段光鲜亮丽，一旦进入维护期就成了屎山，原因就是开发者在 AI 狂轰滥炸的输出中丢失了对架构的控制权。

如果你不想在三个月后对着自己的代码发呆，建议在实操中强制执行这几点：

一、 拒绝一次性生成大文件
不要指望 AI 直接给你写个 app.py 搞定所有逻辑。把功能拆细，每次只让它实现一个具体的函数或类。

二、 强制要求 AI 解释潜在风险
在让它写核心逻辑前，先用这种提示词约束它：

在给出代码实现之前，请先列出该方案可能导致的所有边界 case 和性能瓶颈，并给出对应的规避方案。

三、 建立自己的“真理来源”
不要让 AI 决定你的目录结构。先在 .cursorrules 或项目文档里定义好规范，让它适配你，而不是你适配它。

• 核心陷阱： 只要运行不报错就认为逻辑正确。
• 效率幻觉： 生成代码的速度快 $\neq$ 交付产品的速度快。
• 技术债： AI 倾向于用最简单的补丁解决问题，而非最优雅的重构。

说白了，AI Agent 是个顶级的执行者，但它是个极其糟糕的架构师。如果你把大脑完全交给 Vibe，最后你得到的不是一个产品，而是一堆难以维护的随机代码片段。