Framework 终于出 192GB 内存的 Ryzen AI M

192GB 内存配上 AMD Ryzen AI Max+ Pro 495，这配置在公司推行本地大模型部署时简直是救星。之前我们团队试过几台 64GB 的机器，跑稍微大一点的量化模型就得频繁交换内存，速度掉得离谱，现在这种大内存方案直接把本地 LLM 的运行门槛给拉低了。

对于我们这种需要频繁在本地调优提示词、跑 AI Agent 工作流的开发组来说，内存容量就是生产力。不需要每次都去申请昂贵的云端 GPU 资源，直接在本地把模型挂载起来，实操起来快得多。

这次配置最核心的几个点：

• 内存上限： 192GB LPDDR5x，这意味着可以跑更大参数规模的模型而不需要极端的量化，精度损失更小。
• 算力核心： Ryzen AI Max+ Pro 495 的 NPU 性能提升明显，处理一些简单的推理任务不再全靠 CPU 硬扛。
• 扩展性： Framework 的模组化设计让后续升级内存或接口非常方便，不用担心一年后硬件过时。

目前公司内部已经在评估采购一批用来替代旧的开发机，重点看在本地部署私有知识库时的响应速度。如果能把 RAG 工作流完全本地化，数据安全问题也能省掉很多沟通成本。