DEV 本周精选：别让 AI 写的代码变成你的技术债

这周翻了翻 DEV 的热榜，发现不少开发者都在复盘被 AI “坑”过的经历。尤其是那个关于删掉 200 行 AI 生成 Swift 代码的帖子，简直戳中了我这种追求工程效率的人的痛点。

看了几个很有意思的技术实操和避坑案例，整理了一下：

关于 AI 代码债： 有位开发者花了一个下午删掉了 200 行没看懂就直接 Accept 的 AI 生成代码。结论很硬核：每一行你没理解就接受的代码，都是在欠下技术债。

AI Code Review 的疲劳感： 最近有个概念叫 "Return-on-Attention"（注意力回报率）。当团队开始用 Bot 审代码，Bot 再回复 Bot 时，人类审阅者反而会感到前所未有的疲劳。

工程实战技巧：

- 有人在做视频编辑器时，把整个 Timeline 设计成单个 JSON 文件，通过一个 revision counter 来处理人和 AI Agent 之间的并发冲突，这个思路很巧妙。
- 还有一个关于 Google Apps Script 的坑：设置了 "Anyone" 访问权限并不代表真的所有人都能访问，最后靠 clasp CLI 把原本繁琐的部署流程简化成了一个 make 命令。

工具更新： AI Avatar 出了 v15 版本，现在支持 TTS 和上下文消息了，甚至能用纯 CSS 实现那种类似 Idol Stage 的编舞效果。

最近我也在反思，如果技术写作和代码生成都变成了低成本的“套路化”产出，那我们的注意力到底该花在哪？

// 类似 FableCut 的设计思路：用 JSON 驱动一切
{
  "timeline": {
    "tracks": [],
    "revision_counter": 1024
  }
}

如果你最近也在被 AI 生成的冗余代码搞得头大，建议停下来审视一下你的工作流，别让工具变成了负担。