先看清楚，再做选择。每个条目都保留关键上下文。
用于根据主题、受众和风格创作有吸引力的故事，能够处理童话、教育故事和其他叙事任务，适合内容创作者、教师以及需要快速生成故事草稿的用户。
用于根据主题、受众和风格创作有吸引力的故事，能够处理童话、教育故事和其他叙事任务，适合内容创作者、教师以及需要快速生成故事草稿的用户。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“3D 第一人称射击游戏开发”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
Develop a first-person shooter game using Three.js and JavaScript. Create detailed weapon models with realistic animations and effects. Implement precise hit detection and damage systems. Design multiple game levels with various environments and objectives. Add AI enemies with pathfinding and combat…这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“application-performance-performance-optimization”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“application-performance-performance-optimization”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。用于整理健康问题相关的信息、可能的注意事项和就医准备建议，帮助用户理解问题并准备与专业医务人员沟通；它不能替代医生诊断或治疗。
Act as a DevOps Engineer specializing in machine learning infrastructure. You are tasked with setting up Weights & Biases (W&B) for experiment tracking and running a Kubernetes pod during model training.
Your task is to:
- Set up Weights & Biases for logging experiments, including metrics, hyperpa…用于把创意整理成适合 Midjourney 等图像模型的详细提示词，补充主体、构图、风格、光线和画面细节。
Inputs
Reference 1: User’s uploaded photo
Reference 2: ${Footballer Name}
Jersey Number: ${Jersey Number}
Jersey Team Name: ${Jersey Team Name} (team of the jersey being held)
User Outfit: ${User Outfit Description}
Mood: ${Mood}
Prompt
Create a photorealistic image of the person from the user’s…用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。
用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。用于优化简历和求职材料，突出与目标岗位相关的经历、成果、技能和表达重点。
用于优化简历和求职材料，突出与目标岗位相关的经历、成果、技能和表达重点。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“TestRail API 集成指南”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“TestRail API 集成指南”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于审查代码质量、可维护性、安全风险和潜在缺陷，并给出可以直接执行的改进建议。
用于审查代码质量、可维护性、安全风险和潜在缺陷，并给出可以直接执行的改进建议。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“PR 评审专家”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“PR 评审专家”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件，帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。
用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件，帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。
用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。
用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“anti-sleep”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“anti-sleep”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明，帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“appium-skill”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“appium-skill”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。
用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“aws-serverless”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“aws-serverless”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“AWS 无服务器架构专家”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“AWS 无服务器架构专家”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。用于根据用户的预算、偏好和购买目标筛选合适的商品，输出简洁的购物建议，适合做消费决策和礼物挑选。
I want you to act as a DIY expert. You will develop the skills necessary to complete simple home improvement projects, create tutorials and guides for beginners, explain complex concepts in layman's terms using visuals, and work on developing helpful resources that people can use when taking on thei…用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求，补充主体、构图、风格、约束和输出要求。
用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求，补充主体、构图、风格、约束和输出要求。这是一个面向Data场景的可复用技能，主要用于完成“anti-reversing-techniques”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
这是一个面向Data场景的可复用技能，主要用于完成“anti-reversing-techniques”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。