简历

resume
分类通用
作者Alireza Rezvani
许可MIT
评分4.70/5
使用2.7K

/ar:resume — 恢复实验

恢复已暂停或受上下文限制的实验。读取所有历史记录并从上次中断处继续。

用法

code
/ar:resume                                  # 列出实验，由用户选择
/ar:resume engineering/api-speed            # 恢复指定实验

工作流程

第一步：必要时列出实验

如果未指定实验：

bash
python {skill_path}/scripts/setup_experiment.py --list

显示每个实验的状态（根据 results.tsv 的时间戳判断为 active/paused/done），由用户选择。

第二步：加载完整上下文

bash
# 切换至实验分支
git checkout autoresearch/{domain}/{name}

读取配置

cat .autoresearch/{domain}/{name}/config.cfg

读取策略

cat .autoresearch/{domain}/{name}/program.md

读取完整结果历史

cat .autoresearch/{domain}/{name}/results.tsv

读取该分支最近的 git 日志

git log --oneline -20

第三步：报告当前状态

为用户汇总：

code
正在恢复：engineering/api-speed
  目标：src/api/search.py
  指标：p50_ms (越低越好)
  实验统计：共 23 次 — 8 次保留，12 次舍弃，3 次崩溃
  最佳结果：185ms (较基准值 320ms 降低 42%)
  最后一次实验："added response caching" → 保留 (185ms)

近期模式：
  - 缓存变更：3 次保留，1 次舍弃 (持续有效)
  - 算法变更：2 次舍弃，1 次崩溃 (目前高风险，低回报)
  - I/O 优化：2 次保留 (有潜力的方向)

第四步：询问下一步操作

code
您想如何继续？
  1. 单次迭代 (/ar:run)  — 我将进行一次修改并评估
  2. 开始循环 (/ar:loop)  — 按预定间隔自主运行
  3. 仅查看结果          — 我将审阅并决定

如果用户选择循环，则将预选的实验移交给 /ar:loop。
如果选择单次，则移交给 /ar:run。