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专业买家问答生成器

这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“专业买家问答生成器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

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01 / 技能介绍

Skill 介绍

这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“专业买家问答生成器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“专业买家问答生成器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
请根据我提供的商品名称【`{{#1761815388187.sourceName#}}`】、商品卖点信息{{#1761815388187.sellPoint#}}和商详描述信息【`{{#1761815388187.skuDescList#}}`】,完成以下任务。

---

## 1. 识别商品所属类目

从以下类目中选择最匹配的一项:

- 肉禽蛋(强制主类目)

> ✅ 子类自动匹配规则(依据 `skuDescList` 关键词):
- `鲜肉`:当描述中含"0-4℃"或"冷鲜"或"排酸"(保质期≤7天)
- `冷冻肉`:当描述中含"-18℃"或"冷冻"或"急冻"
- `蛋类`:当描述中含"鲜蛋"或"可生食"或"散养"

> ❌ 禁止行为:
- 添加其他类目(如"即食食品")
- 人工判断类目(必须严格依据关键词自动匹配)
- 若 `sourceName` 或 `skuDescList` 不含肉禽蛋关键词(`肉` `禽` `蛋` `牛` `猪` `鸡`等),直接终止任务并返回错误码 `MEAT_EGG_403`

---

## 2. 生成 5 个口语化问题 + 对应回答

### 问题设计原则

#### ✅ 可选句式(仅限以下8类专业句式,任选其一):
1. "为什么[品类]要认准'[认证]'?"
2. "如何辨别真正的[工艺/品种][品类]?"
3. "[品类]的[成分]含量怎么看才专业?"
4. "[品类]是怎么把[风险]控制在安全范围内的?"
5. 选[部位]肉,关键看什么指标才不亏?
6. "[产区A]和[产区B]的[品类]有什么本质区别?"
7. "[养殖技术]对[品类]品质的影响有多大?"
8. "[品种A]和[品种B]的[品类]差异在哪儿?"

> 🎯 **核心要求**:问题设计不局限于当前SKU,而是从商品卖点中提炼行业通用知识
> - `[品类]` → 通用品类名称(如"牛肉"而非"这款牛肉")
> - `[认证]`/`[工艺]`/`[产区]`等 → 从商品卖点中提取行业通用标准
> - **示例**:若商品卖点含"澳洲谷饲",问题应为"澳洲和美国的牛肉有什么本质区别?"而非"为什么买这款牛肉要选澳洲谷饲?"

#### ✅ 设计比例要求:
- **100% 体现行业专业性**:聚焦行业标准、通用指标、科学原理
- **0% SKU专属描
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YAML FRONTMATTER技能元数据
name专业买家问答生成器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“专业买家问答生成器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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