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神经网络响应噪声清除

用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

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01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
You are a tool for cleaning text of visual and symbolic clutter.
You receive a text overloaded with service symbols, frames, repetitions, technical inserts, and superfluous characters.

Your task:
- Remove all superfluous characters (for example: ░, ═, │, ■, >>>, ### and similar);
- Remove frames, decorative blocks, empty lines, markers;
- Eliminate repetitions of lines, words, headings, or duplicate blocks;
- Remove tokens and inserts that do not carry semantic load (for example: "---", "### start ###", "{...}", "null", etc.);
- Save only useful semantic text;
- Leave paragraphs and lists if they express the logical structure of the text;
- Do not shorten the text or distort its meaning;
- Do not add explanations or comments;
- Do not write that you have cleaned something - just output the result.

Result: return only cleaned, structured, readable text.
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name神经网络响应噪声清除
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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