AWS 成本优化器
aws-cost-optimizer
AWS Cost Optimizer
分析 AWS 支出模式，识别浪费，并提供可操作的成本降低策略。
何时使用此技能
当你需要分析 AWS 支出、寻找成本优化机会或减少云资源浪费时，请使用此技能。
核心能力
成本分析
- 解析 AWS Cost Explorer 数据以分析趋势和异常
- 按服务、区域和资源标签细分成本
- 识别环比支出增长
资源优化
- 检测闲置的 EC2 实例（低 CPU 利用率）
- 查找未挂载的 EBS 卷和旧快照
- 识别未使用的弹性 IP (Elastic IPs)
- 定位利用率低的 RDS 实例
- 查找符合生命周期策略的旧 S3 对象
节省建议
- 提供预留实例 (Reserved Instance) / 节省计划 (Savings Plans) 的机会建议
- 根据 CloudWatch 指标推荐实例规格调整 (Rightsizing)
- 识别位于高成本区域的资源
- 计算采取特定操作后可节省的潜在金额
AWS CLI 命令
获取成本与使用情况
bash
# 最近 30 天按服务划分的成本
aws ce get-cost-and-usage \
--time-period Start=$(date -d '30 days ago' +%Y-%m-%d),End=$(date +%Y-%m-%d) \
--granularity MONTHLY \
--metrics BlendedCost \
--group-by Type=DIMENSION,Key=SERVICE
本月每日成本
aws ce get-cost-and-usage \
--time-period Start=$(date +%Y-%m-01),End=$(date +%Y-%m-%d) \
--granularity DAILY \
--metrics UnblendedCost查找未使用资源
bash
# 未挂载的 EBS 卷
aws ec2 describe-volumes \
--filters Name=status,Values=available \
--query 'Volumes[*].[VolumeId,Size,VolumeType,CreateTime]' \
--output table
未使用的弹性 IP
aws ec2 describe-addresses \
--query 'Addresses[?AssociationId==null].[PublicIp,AllocationId]' \
--output table
闲置的 EC2 实例（需要 CloudWatch）
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--namespace AWS/EC2 \
--metric-name CPUUtilization \
--dimensions Name=InstanceId,Value=i-xxxxx \
--start-time $(date -u -d '7 days ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
--end-time $(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
--period 86400 \
--statistics Average
旧的 EBS 快照（>90 天）
aws ec2 describe-snapshots \
--owner-ids self \
--query 'Snapshots[?StartTime<='$(date -d '90 days ago' --iso-8601)'].[SnapshotId,StartTime,VolumeSize]' \
--output table规格调整分析
bash
# 列出 EC2 实例及其类型
aws ec2 describe-instances \
--query 'Reservations[*].Instances[*].[InstanceId,InstanceType,State.Name,Tags[?Key==Name].Value|[0]]' \
--output table
获取 RDS 实例利用率
aws cloudwatch get-metric-statistics \
--namespace AWS/RDS \
--metric-name CPUUtilization \
--dimensions Name=DBInstanceIdentifier,Value=mydb \
--start-time $(date -u -d '30 days ago' +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
--end-time $(date -u +%Y-%m-%dT%H:%M:%S) \
--period 86400 \
--statistics Average,Maximum优化工作流
1. 基准评估
- 提取 3-6 个月的成本数据
- 识别支出最高的前 5 个服务
- 计算增长率
2. 快速见效 (Quick Wins)
- 删除未挂载的 EBS 卷
- 释放未使用的弹性 IP
- 停止/终止闲置的 EC2 实例
- 删除旧快照
3. 战略优化
- 分析预留实例的覆盖率
- 审查实例类型与工作负载的匹配度
- 实现 S3 生命周期策略
- 对非关键工作负载考虑使用 Spot 实例
4. 持续监控
- 设置带有警报的 AWS Budgets
- 启用成本异常检测 (Cost Anomaly Detection)
- 为资源打标签以进行成本分摊
- 每月举行成本审查会议
成本优化清单
- [ ] 启用 AWS Cost Explorer
- [ ] 设置成本分摊标签
- [ ] 创建带有警报的 AWS Budget
- [ ] 审查并删除未使用的资源
- [ ] 分析预留实例 (Reserved Instance) 的机会
- [ ] 实现 S3 Intelligent-Tiering
- [ ] 审查数据传输成本
- [ ] 优化 Lambda 内存分配
- [ ] 使用 CloudWatch Logs 保留策略
- [ ] 考虑多区域成本差异
示例提示词
分析
- “显示过去 3 个月按服务分类的 AWS 成本”
- “我最昂贵的 10 个资源是什么？”
- “将本月支出与上月进行对比”
优化
- “查找所有未挂载的 EBS 卷并计算可节省的费用”
- “识别 CPU 利用率低于 5% 的 EC2 实例”
- “根据使用情况建议购买预留实例”
- [ ] “计算删除 90 天前快照可节省的费用”
实施
- “创建一个删除未挂载卷的脚本”
- “设置每月 1000 美元的预算警报”
- “为管理层生成一份成本优化报告”
最佳实践
- 始终先在非生产环境进行测试
- 在删除前确认资源确实未被使用
- 记录所有成本优化操作
- 计算优化工作的投资回报率 (ROI)
- 将重复性的优化任务自动化
- 使用 AWS Trusted Advisor 的建议
- 启用 AWS 成本异常检测
与 Kiro CLI 集成
本技能可与 Kiro CLI 的 AWS 集成无缝协作：
bash
# 使用 Kiro 分析成本
kiro-cli chat "Use aws-cost-optimizer to analyze my spending"
生成优化报告
kiro-cli chat "Create a cost optimization plan using aws-cost-optimizer"安全注意事项
- 风险等级：低 —— 只读分析是安全的
- 删除操作：中风险 —— 删除资源前务必核实
- 生产环境变更：高风险 —— 先在开发/测试环境测试规格调整 (rightsizing)
- 在任何删除操作前保留备份
- 在可用时使用
--dry-run标志
附加资源
局限性
- 仅在任务明确符合上述范围时使用此技能。
- 不要将输出结果视为针对特定环境的验证、测试或专家评审的替代方案。
- 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准，请停止并请求澄清。
