Apify 潜在客户挖掘
潜在客户开发 (Lead Generation)
使用 Apify Actors 从多个平台抓取潜在客户。
使用场景
- 需要从地图、搜索、社交或视频平台获取企业、创作者或联系人线索。
- 任务涉及选择合适的 Apify Actor 来发现潜在客户并提取外联数据。
- 需要导出潜在客户数据,并获得关于线索质量或细分情况的简要总结。
前置条件
(无需提前检查)- 包含
APIFY_TOKEN的.env文件
- Node.js 20.6+(以支持原生
--env-file)
mcpcCLI 工具:npm install -g @apify/mcpc
工作流
复制此清单并跟踪进度:
任务进度:
- [ ] 步骤 1:确定线索来源(选择 Actor)
- [ ] 步骤 2:通过 mcpc 获取 Actor Schema
- [ ] 步骤 3:询问用户偏好(格式、文件名)
- [ ] 步骤 4:运行线索查找脚本
- [ ] 步骤 5:总结结果
步骤 1:确定线索来源
根据用户需求选择合适的 Actor:
| 用户需求 | Actor ID | 最适用场景 |
|-----------|----------|----------|
| 本地商家 | compass/crawler-google-places | 餐厅、健身房、商店 |
| 联系方式增强 | vdrmota/contact-info-scraper | 从 URL 提取邮箱、电话 |
| Instagram 个人主页 | apify/instagram-profile-scraper | 发现影响力人物 (Influencer) |
| Instagram 帖子/评论 | apify/instagram-scraper | 帖子、评论、标签、地点 |
| Instagram 搜索 | apify/instagram-search-scraper | 发现地点、用户、标签 |
| TikTok 视频/标签 | clockworks/tiktok-scraper | 全面的 TikTok 数据提取 |
| TikTok 标签/个人主页 | clockworks/free-tiktok-scraper | 免费 TikTok 数据提取器 |
| TikTok 用户搜索 | clockworks/tiktok-user-search-scraper | 通过关键词查找用户 |
| TikTok 个人主页 | clockworks/tiktok-profile-scraper | 创作者外联 |
| TikTok 粉丝/关注列表 | clockworks/tiktok-followers-scraper | 受众分析、细分 |
| Facebook 公共主页 | apify/facebook-pages-scraper | 企业联系方式 |
| Facebook 主页联系信息 | apify/facebook-page-contact-information | 提取邮箱、电话、地址 |
| Facebook 群组 | apify/facebook-groups-scraper | 购买意向信号 |
| Facebook 活动 | apify/facebook-events-scraper | 活动社交、合作伙伴关系 |
| Google 搜索 | apify/google-search-scraper | 广泛的线索发现 |
| YouTube 频道 | streamers/youtube-scraper | 创作者合作 |
| Google 地图邮箱 | poidata/google-maps-email-extractor | 直接提取电子邮件 |
步骤 2:获取 Actor Schema
使用 mcpc 动态获取 Actor 的输入 Schema 和详细信息:
export $(grep APIFY_TOKEN .env | xargs) && mcpc --json mcp.apify.com --header "Authorization: Bearer $APIFY_TOKEN" tools-call fetch-actor-details actor:="ACTOR_ID" | jq -r ".content"将 ACTOR_ID 替换为所选的 Actor(例如 compass/crawler-google-places)。
这将返回:
- Actor 描述和 README
- 必填和可选的输入参数
- 输出字段(如果可用)
步骤 3:询问用户偏好
在运行之前,请询问:
1. 输出格式:
- 快速回答 - 在聊天中显示前几个结果(不保存文件)
- CSV - 包含所有字段的完整导出
- JSON - JSON 格式的完整导出
2. 结果数量:根据具体用例而定
步骤 4:运行脚本
快速回答(在聊天中显示,不保存文件):
node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT'
CSV:node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.csv \
--format csv
JSON:node --env-file=.env ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/reference/scripts/run_actor.js \
--actor "ACTOR_ID" \
--input 'JSON_INPUT' \
--output YYYY-MM-DD_OUTPUT_FILE.json \
--format json
``
第 5 步:总结结果
完成后,请报告:
- 找到的潜在客户 (leads) 数量
- 文件路径和名称
- 可用的关键字段
- 建议的后续步骤(筛选、丰富数据)
错误处理
APIFY_TOKEN not found - 提示用户创建包含 APIFY_TOKEN=your_token 的 .env 文件
mcpc not found - 提示用户安装 npm install -g @apify/mcpc
Actor not found - 检查 Actor ID 拼写是否正确
Run FAILED - 提示用户检查错误输出中的 Apify 控制台链接
Timeout - 减少输入规模或增加 --timeout`
局限性
- 仅在任务明确符合上述范围时使用此技能。
- 不要将输出结果视为特定环境验证、测试或专家评审的替代方案。
- 如果缺少必要的输入、权限、安全边界或成功标准,请停止操作并请求澄清。