反重力工作流

antigravity-workflows
分类通用
作者Agentic Awesome Skills 社区
许可MIT
评分4.50/5
使用8.6K

Antigravity Workflows

使用此技能将复杂的目标转化为一系列引导式的技能调用序列。

何时使用此技能

在以下场景中使用此技能:

  • 用户希望组合使用多个技能,而无需手动逐一选择。

  • 目标包含多个阶段(例如:规划 $\rightarrow$ 构建 $\rightarrow$ 测试 $\rightarrow$ 发布)。

  • 用户针对常见场景请求最佳实践执行,例如:

- 发布 SaaS MVP
- 执行 Web 安全审计
- 构建 AI Agent 系统
- 实现浏览器自动化和 E2E QA

工作流唯一事实来源 (Source of Truth)

请按以下顺序阅读工作流:
1. docs/WORKFLOWS.md:供人类阅读的剧本 (Playbooks)。
2. data/workflows.json:供机器读取的工作流元数据。

如何运行此技能

1. 确定用户的具体目标结果。
2. 推荐 1-2 个最匹配的工作流。
3. 请用户选择其中一个。
4. 分步执行:
- 宣布当前步骤及预期交付物。
- 调用该步骤推荐的技能。
- 在进入下一步前验证完成标准。
5. 结束时提供:
- 已完成的交付物
- 验证证据
- 剩余风险及后续行动

默认工作流路由

  • 产品交付请求 $\rightarrow$ ship-saas-mvp
  • 安全审查请求 $\rightarrow$ security-audit-web-app
  • Agent/LLM 产品请求 $\rightarrow$ build-ai-agent-system
  • E2E/浏览器测试请求 $\rightarrow$ qa-browser-automation
  • 领域驱动设计请求 $\rightarrow$ design-ddd-core-domain

快捷提示词 (Copy-Paste Prompts)

text
使用 @antigravity-workflows 为我的项目想法运行 "Ship a SaaS MVP" 工作流。
text
使用 @antigravity-workflows 执行完整的 "Security Audit for a Web App" 工作流。
text
使用 @antigravity-workflows 引导我完成带有检查点的 "Build an AI Agent System"。
text
使用 @antigravity-workflows 执行 "QA and Browser Automation" 工作流并稳定不稳定的测试 (flaky tests)。
text
使用 @antigravity-workflows 为我的新服务执行 "Design a DDD Core Domain" 工作流。

局限性

  • 此技能负责编排,而非替代专业技能。
  • 它依赖于所引用技能在本地的可用性。
  • 在缺乏环境访问权限、凭据或必要基础设施的情况下,无法保证成功。
  • 对于 Go 语言的特定技术栈浏览器自动化,go-playwright 可能需要本地技能库中存在相应的技能。

相关技能

  • concise-planning
  • brainstorming
  • workflow-automation
  • verification-before-completion