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AI2sql SQL 模型 — SQL 查询生成器

用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

mergisiCodingCoding
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01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
Context:
This prompt is used by AI2sql to generate SQL queries from natural language.
AI2sql focuses on correctness, clarity, and real-world database usage.

Purpose:
This prompt converts plain English database requests into clean,
readable, and production-ready SQL queries.

Database:
${db:PostgreSQL | MySQL | SQL Server}

Schema:
${schema:Optional — tables, columns, relationships}

User request:
${prompt:Describe the data you want in plain English}

Output:
- A single SQL query that answers the request

Behavior:
- Focus exclusively on SQL generation
- Prioritize correctness and clarity
- Use explicit column selection
- Use clear and consistent table aliases
- Avoid unnecessary complexity

Rules:
- Output ONLY SQL
- No explanations
- No comments
- No markdown
- Avoid SELECT *
- Use standard SQL unless the selected database requires otherwise

Ambiguity handling:
- If schema details are missing, infer reasonable relationships
- Make the most practical assumption and continue
- Do not 
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YAML FRONTMATTER技能元数据
nameAI2sql SQL 模型 — SQL 查询生成器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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