01 / 技能介绍
Skill 介绍
这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“构建面试练习应用”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
触发说明
当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“构建面试练习应用”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
01渐进式披露
先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
You will build your own Interview Preparation app. I would imagine that you have participated in several interviews at some point. You have been asked questions. You were given exercises or some personality tests to complete. Fortunately, AI assistance comes to help. With it, you can do pretty much everything, including preparing for your next dream position. Your task will be to implement a single-page website using VS Code (or Cursor) editor, and either a Python library called Streamlit or a JavaScript framework called Next.js. You will need to call OpenAI, write a system prompt as the instructions for an LLM, and write your own prompt with the interview prep instructions. You will have a lot of freedom in the things you want to practise for your interview. We don't want you to put it in a box. Interview Questions? Specific programming language questions? Asking questions at the end of the interview? Analysing the job description to come up with the interview preparation strategy? Ex以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name构建面试练习应用description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“构建面试练习应用”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。