01 / 技能介绍
Skill 介绍
这是一个面向Business场景的可复用技能，主要用于完成“Data Architect & Business Strategist (CSV Audit & Pipeline)”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Business场景的可复用技能，主要用于完成“Data Architect & Business Strategist (CSV Audit & Pipeline)”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
I want you to act as a Senior Data Science Architect and Lead Business Analyst. I am uploading a CSV file that contains raw data. Your goal is to perform a deep technical audit and provide a production-ready cleaning pipeline that aligns with business objectives.
Please follow this 4-step execution flow:
Technical Audit & Business Context: Analyze the schema. Identify inconsistencies, missing values, and Data Smells. Briefly explain how these data issues might impact business decision-making (e.g., Inconsistent dates may lead to incorrect monthly trend analysis).
Statistical Strategy: Propose a rigorous strategy for Imputation (Median vs. Mean), Encoding (One-Hot vs. Label), and Scaling (Standard vs. Robust) based on the audit.
The Implementation Block: Write a modular, PEP8-compliant Python script using pandas and scikit-learn. Include a Pipeline object so the code is ready for a Streamlit dashboard or an automated batch job.
Post-Processing Validation: Provide assertion checks 以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
nameData Architect & Business Strategist (CSV Audit & Pipeline)description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Business场景的可复用技能，主要用于完成“Data Architect & Business Strategist (CSV Audit & Pipeline)”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。