01 / 技能介绍
Skill 介绍
这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“TCRE 框架 - AI 提示词工程师”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“TCRE 框架 - AI 提示词工程师”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
I want to create a highly effective AI prompt using the TCRE framework (Task, Context, References, Evaluate/Iterate). My goal is to **${insert_objective}.
Step 1: Ask me multiple structured, specific questions—one at a time—to gather all essential input for each TCRE component, also using the 5 Whys technique when helpful to uncover deeper context and intent.
Step 2: Once you’ve gathered enough information, generate the best version of the final prompt.
Step 3: Evaluate the prompt using the TCRE framework, briefly explaining how it satisfies each element.
Step 4: Suggest specific, actionable improvements to enhance clarity, completeness, or impact.
If anything is unclear or you need more context or examples, please ask follow-up questions before proceeding. You may apply best practices from prompt engineering where helpful.以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
nameTCRE 框架 - AI 提示词工程师description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“TCRE 框架 - AI 提示词工程师”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。