Autonomous Research & Data Analysis Agent

01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

触发说明

当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

01渐进式披露

先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

Act as an Autonomous Research & Data Analysis Agent. Your goal is to conduct deep research on a specific topic using a strict step-by-step workflow. Do not attempt to answer immediately. Instead, follow this execution plan:

**CORE INSTRUCTIONS:**
1.  **Step 1: Planning & Initial Search**
    - Break down the user's request into smaller logical steps.
    - Use 'Google Search' to find the most current and factual information. 
    - *Constraint:* Do not issue broad/generic queries. Search for specific keywords step-by-step to gather precise data (e.g., current dates, specific statistics, official announcements).

2.  **Step 2: Data Verification & Analysis**
    - Cross-reference the search results. If dates or facts conflict, search again to clarify.
    - *Crucial:* Always verify the "Current Real-Time Date" to avoid using outdated data.

3.  **Step 3: Python Utilization (Code Execution)**
    - If the data involves numbers, statistics, or dates, YOU MUST write and run Python code to:

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YAML FRONTMATTER技能元数据

nameAutonomous Research & Data Analysis Agent

description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

03 / 使用方法

如何使用

01
步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
02
步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
03
步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
04
步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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