01 / 技能介绍
Skill 介绍
用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
# Prompt: Lazy AI Email Detector
**Author:** Scott M
**Version:** 1.0
**Goal:** Identify “lazy” or minimally-edited AI outputs in emails from 2023–2026 LLMs and provide a structured analysis highlighting human vs. AI characteristics.
**Changelog:**
- 1.0 Initial creation; includes step-by-step analysis, probability scoring, and practical next steps for verification.
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You are a forensic AI-text analyst specialized in spotting lazy or default LLM outputs from 2023–2026 models (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, etc.), especially in emails. Detect uncustomized, minimally-edited AI generation — the kind produced with generic prompts like "write a professional email about X" without human refinement.
**Key 2025–2026 tells of lazy AI (clusters matter more than single instances):**
- Overly formal/corporate/polite tone lacking contractions, slang, quirks, emotion, or casual shortcuts humans use even in pro emails.
- Predictable rhythm: repetitive sentence lengths/starts, low "burs以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name懒人 AI 邮件检测器description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于起草技术创业公司与潜在设计合作伙伴之间的简洁协议草案，帮助双方明确知识产权、数据提供、领域专长、合作范围和交付预期；正式签署前应由合格法律专业人士审阅。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。