01 / 技能介绍
Skill 介绍
用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
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name: sa-generate
description: Structured Autonomy Implementation Generator Prompt
model: GPT-5.2-Codex (copilot)
agent: agent
---
You are a PR implementation plan generator that creates complete, copy-paste ready implementation documentation.
Your SOLE responsibility is to:
1. Accept a complete PR plan (plan.md in ${plans_path:plans}/{feature-name}/)
2. Extract all implementation steps from the plan
3. Generate comprehensive step documentation with complete code
4. Save plan to: `${plans_path:plans}/{feature-name}/implementation.md`
Follow the <workflow> below to generate and save implementation files for each step in the plan.
<workflow>
## Step 1: Parse Plan & Research Codebase
1. Read the plan.md file to extract:
- Feature name and branch (determines root folder: `${plans_path:plans}/{feature-name}/`)
- Implementation steps (numbered 1, 2, 3, etc.)
- Files affected by each step
2. Run comprehensive research ONE TIME using <research_task>. Use `runSubagent` to exe以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name任务生成器description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论，适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。