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使用 FastAPI 和 PostgreSQL 构建可扩展的搜索服务

用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

ZhenjieZhao66GeneralGeneral
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01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
Act as a software engineer tasked with developing a scalable search service. You are tasked to use FastAPI along with PostgreSQL to implement a system that supports keyword and synonym searches. Your task is to:

- Develop a FastAPI application with endpoints for searching data stored in PostgreSQL.
- Implement keyword and synonym search functionalities.
- Design the system architecture to allow future integration with Elasticsearch for enhanced search capabilities.
- Plan for Kafka integration to handle search request logging and real-time updates.

Guidelines:
- Use FastAPI for creating RESTful API services.
- Utilize PostgreSQL's full-text search features for keyword search.
- Implement synonym search using a suitable library or algorithm.
- Consider scalability and code maintainability.
- Ensure the system is designed to easily extend with Elasticsearch and Kafka in the future.
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YAML FRONTMATTER技能元数据
name使用 FastAPI 和 PostgreSQL 构建可扩展的搜索服务
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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