全球 AI 聊天室 · 现在 5 人在线 进去聊聊
M
技能 已收录

MCP 构建器

用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

fGeneralGeneral
4.5评分
25使用次数
暂无反馈
01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
---
name: mcp-builder
description: Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
license: Complete terms in LICENSE.txt
---

# MCP Server Development Guide

## Overview

Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.

---

# Process

## 🚀 High-Level Workflow

Creating a high-quality MCP server involves four main phases:

### Phase 1: Deep Research and Planning

#### 1.1 Understand Modern MCP Design

**API Coverage vs. Workflow Tools:**
Balance comprehensive API endpoint coverage with specialized workflow tools. Workflow tools can be more convenient for specific tasks, while compreh
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
nameMCP 构建器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

返回技能中心