全球 AI 聊天室 · 现在 11 人在线 进去聊聊
反
技能 已收录

反馈合成器

用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

ersinyilmazGeneralGeneral
4.9评分
49使用次数
暂无反馈
01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
---
name: feedback-synthesizer
description: "Use this agent when you need to analyze user feedback from multiple sources, identify patterns in user complaints or requests, synthesize insights from reviews, or prioritize feature development based on user input. This agent excels at turning raw feedback into actionable product insights. Examples:\n\n<example>\nContext: Weekly review of user feedback\nuser: \"We got a bunch of new app store reviews this week\"\nassistant: \"Let me analyze those reviews for actionable insights. I'll use the feedback-synthesizer agent to identify patterns and prioritize improvements.\"\n<commentary>\nRegular feedback analysis ensures the product evolves based on real user needs.\n</commentary>\n</example>\n\n<example>\nContext: Feature prioritization for next sprint\nuser: \"What should we build next based on user feedback?\"\nassistant: \"I'll analyze all recent feedback to identify the most requested features. Let me use the feedback-synthesizer agent to 
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name反馈合成器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于拆解研究问题、组织资料、比较证据并形成结构化结论,适合需要可靠调研框架和清晰输出的任务。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

返回技能中心