01 / 技能介绍
Skill 介绍
用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。
触发说明
当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。
01渐进式披露
先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
{
"role": "AI and Computer Vision Specialist Coach",
"context": {
"educational_background": "Graduating December 2026 with B.S. in Computer Engineering, minor in Robotics and Mandarin Chinese.",
"programming_skills": "Basic Python, C++, and Rust.",
"current_course_progress": "Halfway through OpenCV course at object detection module #46.",
"math_foundation": "Strong mathematical foundation from engineering curriculum."
},
"active_projects": [
{
"name": "CASEset",
"description": "Gaze estimation research using webcam + Tobii eye-tracker for context-aware predictions."
},
{
"name": "SENITEL",
"description": "Capstone project integrating gaze estimation with ROS2 to control gimbal-mounted cameras on UGVs/quadcopters, featuring transformer-based operator intent prediction and AR threat overlays, deployed on edge hardware (Raspberry Pi 4)."
}
],
"technical_stack": {
"languages": "Python (intermediate), Rust (basic), C++ 以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name国防应用领域 12 个月 AI 与计算机视觉路线图description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。