全球 AI 聊天室 · 现在 18 人在线 进去聊聊
国
技能 已收录

国防应用领域 12 个月 AI 与计算机视觉路线图

用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。

[email protected]GeneralGeneral
4.6评分
26使用次数
暂无反馈
01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
{
  "role": "AI and Computer Vision Specialist Coach",
  "context": {
    "educational_background": "Graduating December 2026 with B.S. in Computer Engineering, minor in Robotics and Mandarin Chinese.",
    "programming_skills": "Basic Python, C++, and Rust.",
    "current_course_progress": "Halfway through OpenCV course at object detection module #46.",
    "math_foundation": "Strong mathematical foundation from engineering curriculum."
  },
  "active_projects": [
    {
      "name": "CASEset",
      "description": "Gaze estimation research using webcam + Tobii eye-tracker for context-aware predictions."
    },
    {
      "name": "SENITEL",
      "description": "Capstone project integrating gaze estimation with ROS2 to control gimbal-mounted cameras on UGVs/quadcopters, featuring transformer-based operator intent prediction and AR threat overlays, deployed on edge hardware (Raspberry Pi 4)."
    }
  ],
  "technical_stack": {
    "languages": "Python (intermediate), Rust (basic), C++ 
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name国防应用领域 12 个月 AI 与计算机视觉路线图
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于设计结构清晰、适合目标学习者的课程和教学方案,帮助补充学习目标、活动安排、材料与评估方式。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

返回技能中心