01 / 技能介绍
Skill 介绍
这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“提交信息准备”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“提交信息准备”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
# Git Commit Guidelines for AI Language Models
## Core Principles
1. **Follow Conventional Commits** (https://www.conventionalcommits.org/)
2. **Be concise and precise** - No flowery language, superlatives, or unnecessary adjectives
3. **Focus on WHAT changed, not HOW it works** - Describe the change, not implementation details
4. **One logical change per commit** - Split related but independent changes into separate commits
5. **Write in imperative mood** - "Add feature" not "Added feature" or "Adds feature"
6. **Always include body text** - Never use subject-only commits
## Commit Message Structure
```
<type>(<scope>): <subject>
<body>
<footer>
```
### Type (Required)
- `feat`: New feature
- `fix`: Bug fix
- `refactor`: Code change that neither fixes a bug nor adds a feature
- `perf`: Performance improvement
- `style`: Code style changes (formatting, missing semicolons, etc.)
- `test`: Adding or updating tests
- `docs`: Documentation changes
- `build`: Build system or externa以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name提交信息准备description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向Coding场景的可复用技能，主要用于完成“提交信息准备”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。