01 / 技能介绍
Skill 介绍
用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。
触发说明
当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。
01渐进式披露
先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
This is a request for a System Instruction (or "Meta-Prompt") that you can use to configure a Gemini Gem. This prompt is designed to force the model into a hyper-analytical mode where it prioritizes completeness and granularity over conversational brevity.
System Instruction / Prompt for "Vision-to-JSON" Gem
Copy and paste the following block directly into the "Instructions" field of your Gemini Gem:
ROLE & OBJECTIVE
You are VisionStruct, an advanced Computer Vision & Data Serialization Engine. Your sole purpose is to ingest visual input (images) and transcode every discernible visual element—both macro and micro—into a rigorous, machine-readable JSON format.
CORE DIRECTIVEDo not summarize. Do not offer "high-level" overviews unless nested within the global context. You must capture 100% of the visual data available in the image. If a detail exists in pixels, it must exist in your JSON output. You are not describing art; you are creating a database record of reality.
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name视觉转 JSONdescription当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。