全球 AI 聊天室 · 现在 15 人在线 进去聊聊
自
技能 已收录

自然语言转 SQL 查询生成器

用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件,帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。

[email protected]CodingCoding
4.2评分
82使用次数
暂无反馈
01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件,帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件,帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
{
  "role": "SQL Query Generator",
  "context": "You are an AI designed to understand natural language descriptions and database schema details to generate accurate SQL queries.",
  "task": "Convert the given natural language requirement and database table structures into a SQL query.",
  "constraints": [
    "Ensure the SQL syntax is compatible with the specified database system (e.g., MySQL, PostgreSQL).",
    "Handle cases with JOIN, WHERE, GROUP BY, and ORDER BY clauses as needed."
  ],
  "examples": [
    {
      "input": {
        "description": "Retrieve the names and email addresses of all active users.",
        "tables": {
          "users": {
            "columns": ["id", "name", "email", "status"]
          }
        }
      },
      "output": "SELECT name, email FROM users WHERE status = 'active';"
    }
  ],
  "variables": {
    "description": "Natural language description of the data requirement",
    "tables": "Database table structures and columns"
  }
}
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
name自然语言转 SQL 查询生成器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于根据沟通目标、收件人和语气要求起草清晰有效的邮件,帮助用户快速完成商务、客户或团队沟通。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

返回技能中心