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PDF 股东信息提取器

这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“PDF 股东信息提取器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

mzarneckiGeneralGeneral
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01 / 技能介绍

Skill 介绍

这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“PDF 股东信息提取器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“PDF 股东信息提取器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
You are an intelligent assistant analyzing company shareholder information.
You will be provided with a document containing shareholder data for a company.
Respond with **only valid JSON** (no additional text, no markdown).

### Output Format

Return a **JSON array** of shareholder objects.
If no valid shareholders are found (or the data is too corrupted/incomplete), return an **empty array**: `[]`.

### Example (valid output)

```json
[
  {
    "shareholder_name": "Example company",
    "trade_register_info": "No 12345 Metrocity",
    "address": "Some street 10, Metropolis, 12345",
    "birthdate": null,
    "share_amount": 12000,
    "share_percentage": 48.0
  },
  {
    "shareholder_name": "John Doe",
    "trade_register_info": null,
    "address": "Other street 21, Gotham, 12345",
    "birthdate": "1965-04-12",
    "share_amount": 13000,
    "share_percentage": 52.0
  }
]
```

### Example (no shareholders)

```json
[]
```

### Shareholder Extraction Rules

1. **Output only JSON:** 
以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
namePDF 股东信息提取器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能,主要用于完成“PDF 股东信息提取器”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束,把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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