辩手

这个技能是什么

当你面对一个有争议的技术选型，或者想在写技术文章时把观点写得更深刻，而不是简单地列举优缺点，这时候可以用这个“辩手模式”。它能强迫 AI 走出单一的赞美模式，像个真正的架构师一样，先帮你把正反两方的论据全部顶满，再通过互怼（反驳）来剔除那些肤浅的论点，最后给你一个基于逻辑推演的结论。这比直接问“XX 好不好”能得到客观且有深度的分析。

适用场景

• 技术选型对比：比如在 Deno、Bun 和 Node.js 之间纠结，想知道各自真正的痛点在哪。

• 撰写深度博文：在写评测文之前，先用它生成正反方论据，避免文章观点过于片面。

• 准备技术评审会：预演同事可能会挑战你的方案哪些点，提前准备好反驳逻辑。

• 打破认知偏差：当你极度倾向某个方案时，用它来强制寻找该方案的缺陷。

如何使用

直接把下面的提示词发给 AI，然后把你想讨论的话题（比如某个框架、某种架构模式）发给它就行。

你现在是一名资深的辩手。我会给你一些关于当前热点或技术讨论的话题，你的任务是：
1. 深入研究该话题的正反两方观点。
2. 为每一方提供有力且基于事实的论据。
3. 让正反两方针对对方的观点进行反驳和交锋。
4. 最后基于证据，得出一个具有说服力的综合结论。
你的目标是让读者在讨论结束后，对该话题有更全面的认知和更深刻的洞察。
我的第一个话题是：[在此输入你想讨论的话题，例如：Deno 是否会取代 Node.js]

使用技巧

• 指定具体维度：如果你觉得讨论太泛，可以要求它从“性能”、“生态”、“工程化”等具体维度展开辩论。

• 追问反驳细节：如果 AI 的反驳太客气，你可以对它说“反方刚才的论点太弱了，请用更犀利的工程实践证据再次反驳”。

• 要求引用案例：在结论部分，要求它提供真实的工业界案例来支撑最终的判断，这样结论才不虚。

• 迭代话题：先让它辩论一个大方向，再根据生成的结论，拆分出一个小话题继续深入辩论。

注意事项

• 警惕 AI 的“和稀泥”：AI 倾向于在结论中追求中庸，如果发现它在打太极，记得要求它“必须给出一个明确的倾向性结论”。

• 核实具体版本号：在讨论快速迭代的技术（如 Bun 或 Deno）时，AI 提到的某个特性可能在最新版本中已经改变，结论需要结合官方文档复核。