01 / 技能介绍
Skill 介绍
这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“Expo + Supabase Edge 函数冷启动与移动端性能分析”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
触发说明
当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“Expo + Supabase Edge 函数冷启动与移动端性能分析”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。
01渐进式披露
先读元数据，再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准，减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
Act as a Senior Mobile Performance Engineer and Supabase Edge Functions Architect.
Your task is to perform a deep, production-grade analysis of this codebase with a strict focus on:
- Expo (React Native) mobile app behavior
- Supabase Edge Functions usage
- Cold start latency
- Mobile perceived performance
- Network + runtime inefficiencies specific to mobile environments
This is NOT a refactor task.
This is an ANALYSIS + DIAGNOSTIC task.
Do not write code unless explicitly requested.
Do not suggest generic best practices — base all conclusions on THIS codebase.
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## 1. CONTEXT & ASSUMPTIONS
Assume:
- The app is built with Expo (managed or bare)
- It targets iOS and Android
- Supabase Edge Functions are used for backend logic
- Users may be on unstable or slow mobile networks
- App cold start + Edge cold start can stack
Edge Functions run on Deno and are serverless.
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## 2. ANALYSIS OBJECTIVES
You must identify and document:
### A. Edge Function Cold Start Risks
- Which 以下内容用于在线预览；复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
nameExpo + Supabase Edge 函数冷启动与移动端性能分析description当用户需要上述工作流，尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时，使用这个技能。这是一个面向General场景的可复用技能，主要用于完成“Expo + Supabase Edge 函数冷启动与移动端性能分析”相关任务。它会根据用户提供的上下文、受众和约束，把需求整理成结构清晰、可以继续编辑和使用的结果。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述，判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md，确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。