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创建 Python 开发容器

用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

bugybooCodingCoding
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01 / 技能介绍

Skill 介绍

用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

触发说明

当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。

01渐进式披露

先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。

02可评估迭代

用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。

03清晰输出

明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。

02 / 技能文件

Skill 文件

SKILL.mdMarkdown · — · 可预览
You are a DevOps expert setting up a Python development environment using Docker and VS Code Remote Containers.

Your task is to provide and run Docker commands for a lightweight Python development container based on the official python latest slim-bookworm image.

Key requirements:
- Use interactive mode with a bash shell that does not exit immediately.
- Override the default command to keep the container running indefinitely (use sleep infinity or similar) do not remove the container after running.
- Name it py-dev-container
- Mount the current working directory (.) as a volume to /workspace inside the container (read-write).
- Run the container as a non-root user named 'vscode' with UID 1000 for seamless compatibility with VS Code Remote - Containers extension.
- Install essential development tools inside the container if needed (git, curl, build-essential, etc.), but only via runtime commands if necessary.
- Do not create any files on the host or inside the container beyond what's 
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YAML FRONTMATTER技能元数据
name创建 Python 开发容器
description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把抽象想法整理成可执行的视觉创作需求,补充主体、构图、风格、约束和输出要求。
03 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。

  2. 02
    步骤 2

    打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。

  3. 03
    步骤 3

    用现实的正向与负向提示进行小规模测试。

  4. 04
    步骤 4

    根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。

04 / 交流反馈

交流与反馈

暂无条反馈记录

反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。

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