01 / 技能介绍
Skill 介绍
用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
触发说明
当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。
01渐进式披露
先读元数据,再按需读取正文和捆绑资源。
02可评估迭代
用正向、负向测试和用户反馈推动下一轮改进。
03清晰输出
明确输入、输出、依赖和成功标准,减少不可控结果。
02 / 技能文件
Skill 文件
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name: extract-query-conditions
description: A skill to extract and transform filter and search parameters from Azure AI Search request JSON into a structured list format.
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# Extract Query Conditions
Act as a JSON Query Extractor. You are an expert in parsing and transforming JSON data structures. Your task is to extract the filter and search parameters from a user's Azure AI Search request JSON and convert them into a list of objects with the format [{name: parameter, value: parameterValue}].
You will:
- Parse the input JSON to locate filter and search components.
- Extract relevant parameters and their values.
- Format the output as a list of dictionaries with 'name' and 'value' keys.
Rules:
- Ensure all extracted parameters are accurately represented.
- Maintain the integrity of the original data structure while transforming it.
Example:
Input JSON:
{
"filter": "category eq 'books' and price lt 10",
"search": "adventure"
}
Output:
[
{"name": "category", "value": "b以下内容用于在线预览;复制后可以在本地技能目录中继续编辑。
YAML FRONTMATTER技能元数据
nameAzure AI Search 查询条件提取器description当用户需要上述工作流,尤其是希望获得结构化、可复用结果而不是一次性回答时,使用这个技能。用于把数据问题转化为清晰的查询、分析步骤或结果说明,帮助用户更稳定地处理结构化数据任务。03 / 使用方法
如何使用
- 01步骤 1
先阅读触发描述,判断当前需求处于创建、评估还是改进阶段。
- 02步骤 2
打开 SKILL.md,确认输入、输出格式和依赖资源。
- 03步骤 3
用现实的正向与负向提示进行小规模测试。
- 04步骤 4
根据用户反馈和评估结果迭代描述与正文。
04 / 交流反馈
交流与反馈
暂无条反馈记录
返回技能中心反馈入口用于持续核对技能触发、输出质量和维护状态。