OpenAI 把专门盯着灾难性风险的团队给解散了

把一个专门负责评估模型是否会引发“灾难性风险”的 Preparedness 团队给砍掉，然后把活儿分摊给其他部门，这种操作在 OpenAI 内部显然引起了不小的波动。现在的逻辑似乎是，比起设立一个独立的“监察组”，他们更倾向于把安全性地揉进常规的开发流程里。

但问题在于，这种所谓的“重新分配”往往意味着权重的降低。内部已经有员工在抱怨了，甚至用了“不安和恐惧”这种比较重的词来描述现在的氛围，觉得公司在安全投入上开始缩水，为了追求迭代速度在拿安全性做置换。其实很多安全工程师离职也说明了问题，当一个团队被解散，原有的评估标准和预警机制很可能会在交接过程中被稀释掉。

从实操角度看，如果一个大模型公司不再设立独立的风险预警机制，而是让开发团队兼任安全评估，很容易陷入“既当运动员又当裁判员”的窘境。毕竟在追求性能指标和部署进度的压力下，谁会愿意在这个阶段报告一个可能会拖慢进度、但潜在风险极大的 Bug 呢？

这次变动其实反映了目前很多顶尖 AI 实验室的共同矛盾：在追求 AGI 的疯狂速度和确保模型不失控的谨慎之间，天平正在向速度倾斜。虽然 OpenAI 嘴上说依然重视安全，但这种组织架构的调整通常是战略重心转移的信号。