AI落地了却没落智：研发预算烧掉1/3，你还在做数据分析吗

比利时路德维克大学最近的调查结果让我直跳：35%的组织把25%到40%的研发预算投到注定无法上市的项目中去。更惨的是，近一半团队表示，每个在开发或测试阶段被砍掉的项目，都浪费了超过100万美元。

但企业已经应用AI了啊？对，他们用AI做数据分析、建模、自动化测试——执行力拉满，但决策智慧呢？调研中受访者表示，拥有更好情报支持的价值，最关键的是在项目进入前期构思与可行性判断的时候，而非在后期 execution 环节。

也就是说，公司花钱买了AI工具，却把它当成一个更快的Excel来用——帮你生成图表、跑回归，而不是帮你判断「这个 idea 到底值不值得投下一百万」。

这不禁让我想起我之前做过的一件事：有个朋友在一家医疗器械公司负责产品研发。他们引进了一套大模型辅助研究平台，每天可以自动分析几十种文献数据。但在早期项目评审会上，团队还是靠几个老总的一句话决定是否继续投入。结果可想而知——那些年，研发立项高，落地更高。

AI带来的感知能力远远超出人的想象，但我们却把它局限在「更快的统计分析」这个层次。更别说如何在早期阶段用它进行逻辑推断、风险预测、市场模拟等战略判断了。

所以我问你：你们公司用AI是为了节省时间，还是为了少踏错坑？