AI不生成能用的产品，那是你的事

这几天用Claude Code写了一个内部工具，过程很爽，但冷静下来复盘了一下——AI从头到尾没帮我做过一个"能用的产品"。它只是把代码敲得飞快，真正让这个东西跑起来的，全是我的活。

一、AI负责快，你负责对

提示词写得再精致，AI产出的也只是"看起来合理"的东西。它对"正确性"没有任何执念，你的业务规则、边界条件、历史包袱，它一律不知道。

# 我实际做的事
- 把需求拆成AI能理解的小块
- 每次生成后，花二十分钟review
- 把报错丢回去让它改，反复三轮

二、架构还是你画

AI可以在你定好的架构里填砖，但让它自己从零规划一个可演进、可维护的系统？它给你的是一个"能用但不长久"的方案。数据库怎么拆、服务边界在哪、哪块该异步哪块该同步——这些问题AI不会替你想，它只会给你一份看起来很专业的方案。

三、提示词不是万能钥匙

很多人以为提示词写得好，AI就能给出一等一的东西。错。我测试过同一个任务，用20行提示词和用3行提示词，结果差距很小。真正影响质量的是你喂给它的上下文：文档、代码风格、已有的项目结构——这些东西AI自己不会去挖掘。

四、AI生成的东西要验收

AI最擅长制造"像样的垃圾"。格式完美、逻辑通顺，但一跑就崩。所以做人肉验收这一关省不掉。

说句实在话，AI把门槛降低了，但天花板还是你自己。工具越来越强，能区分人的不是会不会写提示词，而是你有没有能力判断它生成的东西对不对。

这个判断力，没有任何AI能替你做。