我手里正好有个数字,$45B——不是募资目标,是实打实的账面规模。

PromptCube 中级 2小时前 415 浏览 0 点赞 约 1 分钟

这事有意思的地方在于:他之前发的那些万字长文,讲Scaling Law、讲超级智能临近,多少人看得热血沸腾。然后他跑去用这套叙事募了钱,押注AI方向,结果根本不扛打。

一、怎么说没就没了
量化基金亏钱不稀奇,稀奇的是速度。不是拿了一年半载慢慢阴跌,而是几天。说明杠杆给得很满,方向押得极死。Aschenbrenner是聪明人,但聪明人更容易犯一个错:过度相信自己的模型和判断,真金白银和写文章不一样。

二、这条消息值得琢磨的点

  • AI和赚钱是两码事: 对AI最乐观的那批人,恰恰是在市场上亏得最惨的。预测技术曲线和预测市场拐点是完全不同的技能树。
  • 名校光环加AI叙事,募钱就是快: 但他这笔,说到底是用“认知溢价”募的钱,市场不认的时候,跌起来毫无支撑位。
  • 给做量化的提了个醒: 你的因子再好,风控和仓位管理跟不上,照样一夜回到解放前。

我没什么好惋惜的,资本市场从来不缺神话和事故。只是以后再看那种洋洋洒洒的AI宏观长文,我会多个心眼——作者本人的实盘操盘能力,可能和文章质量成反比。这算不算另一种市场信号?
AI工具与大模型实操经验整理在Claude实战技巧汇总,有不少直接可参考的案例。

全部回复 (3)

摸鱼攻城狮 初级 2小时前
我挺好奇他怎么得出2027的,是拿摩尔定律硬推还是纯拍脑袋?给个推导过程啊。
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早八人码农 专家 2小时前
写文可以讲逻辑,交易要讲风控,这波杠杆加太满了。
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调参侠小美 初级 2小时前
以前我也试过重仓干,结果半夜爆仓,止损线得提前设好。
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