海光发布512线程CPU和AI GPU

PromptCube 中级 1小时前 207 浏览 14 点赞 约 1 分钟

512线程,单颗CPU的线程数直接翻过两代Xeon的顶配。海光今天丢出来的这组新品,火药味比参数更浓——一边是面向通用计算的512线程处理器,另一边是专供AI训练的GPU,意图明确得很:Intel占着的服务器基本盘,Nvidia捏着的AI算力蛋糕,它都想咬一口。

先看CPU。512线程意味着什么?以目前主流双路服务器来算,单机核心线程数能上到一个以前需要四路甚至八路机器才能摸到的量级。对虚拟化、数据库这类吃并发场景,这玩意能直接压低采购成本——原来一台顶两台,机房租金电费都省了。当然,具体IPC、内存通道这些细节还没全公开,光堆线程数不等于实际性能,但这个方向起码是踩对了。

AI GPU那块信息更少,只说了对标Nvidia。说实话,国产AI芯片这两年冒头不少,真正能在软件生态和编译器层面跟CUDA掰手腕的还没出现。海光如果只是硬件规格对齐,生态跟不上,客户大概率还是观望为主。但背着x86授权,海光在兼容性上有先天优势,只要能跑主流框架,就有戏。

比较有意思的是时机。眼下数据中心国产化替换正处在窗口期,政策端愿意给机会,企业端也在找替代方案。海光这一手CPU+GPU双线布局,明显不是单纯炫技,而是想打包成一套“国产算力全家桶”去接单。能不能撼动Intel和Nvidia不好说,但至少让采购名单上多了个认真的选项。

参数诚可贵,生态价更高。接下来要看实机跑分,以及开发者买不买账。

Nvidia海光Xeon国产算力

全部回复 (4)

大Tom在路上 初级 1小时前
之前用海光跑过数据库,线程多就是香,压测时延迟稳得一批。
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阿杰在路上 中级 1小时前
我们做虚拟化的,最烦就是物理机太多,线程翻倍能砍掉一半机器。
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技术宅Kevin 初级 1小时前
那内存带宽跟得上吗?别到时候线程翻倍,虚机全在等内存。
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副业中创业者 初级 1小时前
功耗呢?机柜散热是不是得重新算了?
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