GPT-5.6 Sol自优化推理：当模型成为自己的性能调优师
OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 博客里爆了个猛料：这代模型居然能帮着优化自己的推理过程。不是外部穷举，不是手动剪枝，而是模型在训练和推理时自己“反思”低效的部分，然后调整计算量分配。
想象一下，你写代码跑到一半，突然停下来分析自己的逻辑漏洞，再改再跑。GPT-5.6 Sol 做的就是这件事——把推理时的中间状态拿来做优化信号，迭代出更轻量的推理路径。博客里放了几张图，展示了相同任务下，优化前后的 attention 模式对比，明显更稀疏、更聚焦，该看的 token 一个没少，无关的噪音全砍了。
我个人觉得这个方向比单纯扩大参数或者用蒸馏压缩都更有意思。以往我们谈推理优化，无非是量化、裁剪、蒸馏，全是外部工具对模型做手术、砍参数。现在模型自己开刀，让“自我意识”（如果算的话）参与工程优化。如果实际效果稳定，下一步可能就是模型能自主调网络结构、选激活函数了——那就真成会自进化的 AI 了。
当然，怀疑也得跟上。自优化会不会让模型在
