AI 并不只有现在这种暴力堆算力、堆数据的路子

其实 AI 的演进方向完全可以更灵活。比起盲目追求规模（Scaling Laws），我更关注那些能用更小规模参数实现同等甚至更强逻辑推理能力的路径。比如通过优化数据质量而非数量，或者在模型架构上做减法，让 AI 变得更像人类的认知模式而非一个超级概率预测机。

如果一直沿着现在的路线走，我们可能会在触碰到物理上限前，先被昂贵的算力成本给拖垮。真正的突破口可能不在于谁的集群更大，而在于谁能找到一种更优雅、更轻量化的构建方式。