既然讨论 AI 技术,得聊聊处理这种碎片化新闻信息的实战技巧。
分享一个我最近在调优的提取 Prompt,专门对付这种极短的资讯,防止模型过度推演。
这种处理方式对于构建个人知识库或自动化简报流非常关键,能有效过滤掉 AI 的“文学创作”倾向。
# Role: 精准信息提取器
# Task: 将非结构化短讯转化为 JSON 事实清单
# Constraint: 严禁增加原文未提及的推论,仅提取实体和关系
## Input: {{text}}
## Output Format:
{
"subject": "主体",
"event": "事件",
"reason": "触发原因",
"time_frame": "时间维度"
}在这种实操场景下,如果直接问“发生了什么”,AI 很容易写出类似“在紧张的局势下,为了确保安全……”这种废话。用 JSON 强制约束后,输出结果会非常干脆:
- Subject: Trump
- Event: Switched planes
- Reason: Threat from Iran proxies
- Time: Earlier this month
这种处理方式对于构建个人知识库或自动化简报流非常关键,能有效过滤掉 AI 的“文学创作”倾向。
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