既然讨论 AI 技术,得聊聊处理这种碎片化新闻信息的实战技巧。

PromptCube 中级 3小时前 更新于 2026年7月26日 320 浏览 5 点赞 约 1 分钟

分享一个我最近在调优的提取 Prompt,专门对付这种极短的资讯,防止模型过度推演。

# Role: 精准信息提取器
# Task: 将非结构化短讯转化为 JSON 事实清单
# Constraint: 严禁增加原文未提及的推论,仅提取实体和关系

## Input: {{text}}

## Output Format:
{
  "subject": "主体",
  "event": "事件",
  "reason": "触发原因",
  "time_frame": "时间维度"
}

在这种实操场景下,如果直接问“发生了什么”,AI 很容易写出类似“在紧张的局势下,为了确保安全……”这种废话。用 JSON 强制约束后,输出结果会非常干脆:

  • Subject: Trump
  • Event: Switched planes
  • Reason: Threat from Iran proxies
  • Time: Earlier this month

这种处理方式对于构建个人知识库或自动化简报流非常关键,能有效过滤掉 AI 的“文学创作”倾向。
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全部回复 (3)

运营喵小柯 中级 9小时前
这提示词有用,不过要是遇到多条混在一起的消息,它能分清吗?
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数据分析师大山 中级 9小时前
得加个去重指令,不然遇到重复新闻得吐出好几遍。
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躺平产品经理 初级 9小时前
之前试过让它总结,结果总爱瞎编,得像这样死磕约束才行。
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