opus mt ko en

提供商Helsinki-NLP
分类translation
许可证apache-2.0
下载量141
星标0

简介

Opus-MT 是由 Helsinki-NLP 团队基于开源数据集训练的轻量级翻译模型，专门用于韩语（KO）与英语（EN）之间的互译。与依赖云端 API 的大型模型不同，它采用翻译专用架构，部署门槛极低，非常适合需要本地化部署、对隐私要求高且追求翻译响应速度的开发者。虽然它不具备通用 LLM 的对话能力，但在特定语对的翻译任务上表现稳定，是构建轻量级翻译插件或自动化处理文本流水线的理想选择。

核心亮点

  • 专注韩英互译，翻译结果稳定且响应迅速
  • 轻量级架构，支持本地化部署，无需联网
  • Apache-2.0 协议，商业使用灵活且无成本
  • 适合集成至翻译工具或自动化文本处理流

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'Helsinki-NLP/opus-mt-ko-en')

完整文档

来源: HuggingFace

---
language:

  • ko

  • en

tags:

  • translation

license: apache-2.0
---

kor-eng

  • source group: Korean
  • target group: English
  • model: transformer-align
  • source language(s): kor kor_Hang kor_Latn
  • target language(s): eng
  • model: transformer-align
  • pre-processing: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)

Benchmarks

| testset | BLEU | chr-F |
|-----------------------|-------|-------|
| Tatoeba-test.kor.eng | 41.3 | 0.588 |

System Info:

  • hf_name: kor-eng
  • source_languages: kor
  • target_languages: eng
  • opus_readme_url: https://github.com/Helsinki-NLP/Tatoeba-Challenge/tree/master/models/kor-eng/README.md
  • original_repo: Tatoeba-Challenge
  • tags: ['translation']
  • languages: ['ko', 'en']
  • src_constituents: {'kor_Hani', 'kor_Hang', 'kor_Latn', 'kor'}
  • tgt_constituents: {'eng'}
  • src_multilingual: False
  • tgt_multilingual: False
  • prepro: normalization + SentencePiece (spm32k,spm32k)
  • url_model: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-eng/opus-2020-06-17.zip
  • url_test_set: https://object.pouta.csc.fi/Tatoeba-MT-models/kor-eng/opus-2020-06-17.test.txt
  • src_alpha3: kor
  • tgt_alpha3: eng
  • short_pair: ko-en
  • chrF2_score: 0.588
  • bleu: 41.3
  • brevity_penalty: 0.9590000000000001
  • ref_len: 17711.0
  • src_name: Korean
  • tgt_name: English
  • train_date: 2020-06-17
  • src_alpha2: ko
  • tgt_alpha2: en
  • prefer_old: False
  • long_pair: kor-eng
  • helsinki_git_sha: 480fcbe0ee1bf4774bcbe6226ad9f58e63f6c535
  • transformers_git_sha: 2207e5d8cb224e954a7cba69fa4ac2309e9ff30b
  • port_machine: brutasse
  • port_time: 2020-08-21-14:41
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