opus mt en fr

提供商Helsinki-NLP
分类translation
许可证apache-2.0
下载量613
星标0

简介

Opus-MT 是由 Helsinki-NLP 团队基于开源数据集训练的轻量级机器翻译模型，专门用于英文和法文之间的互译。与目前主流的大规模通用 LLM 不同，它是一个纯粹的翻译专用模型，不具备对话能力，但胜在推理速度极快且资源占用极低。对于开发者而言，它非常适合集成到需要低延迟、本地化部署的翻译插件或自动化工作流中，无需依赖昂贵的 API 调用即可实现高质量的专业翻译。

核心亮点

  • 专注英法互译，翻译质量稳定且专业
  • 轻量级架构，支持本地部署，响应速度快
  • Apache-2.0 协议，商业使用无压力
  • 极低硬件门槛，适合集成至轻量级应用

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'Helsinki-NLP/opus-mt-en-fr')

完整文档

来源: HuggingFace

---
pipeline_tag: translation
license: apache-2.0
---

opus-mt-en-fr

  • source languages: en
  • target languages: fr
  • dataset: opus
  • model: transformer-align
  • pre-processing: normalization + SentencePiece

Benchmarks

| testset | BLEU | chr-F |
|-----------------------|-------|-------|
| newsdiscussdev2015-enfr.en.fr | 33.8 | 0.602 |
| newsdiscusstest2015-enfr.en.fr | 40.0 | 0.643 |
| newssyscomb2009.en.fr | 29.8 | 0.584 |
| news-test2008.en.fr | 27.5 | 0.554 |
| newstest2009.en.fr | 29.4 | 0.577 |
| newstest2010.en.fr | 32.7 | 0.596 |
| newstest2011.en.fr | 34.3 | 0.611 |
| newstest2012.en.fr | 31.8 | 0.592 |
| newstest2013.en.fr | 33.2 | 0.589 |
| Tatoeba.en.fr | 50.5 | 0.672 |

查看官方来源