opus mt fr en

提供商Helsinki-NLP
分类translation
许可证apache-2.0
下载量648
星标0

简介

Opus-MT 是由 Helsinki-NLP 团队基于开源数据集训练的轻量级翻译模型，专门用于法语和英语之间的互译。与 GPT-4 等通用大模型不同，它是一个垂直领域的专用模型，不具备对话能力，但翻译响应速度极快且资源占用极低。对于中国开发者而言，它非常适合集成到需要本地化部署、低延迟要求的翻译插件或自动化工作流中，无需依赖昂贵的 API 调用即可实现高质量的双语转换。

核心亮点

  • 专注法英互译，翻译风格地道且精准
  • 轻量化架构，支持低成本本地化部署
  • Apache-2.0 协议，企业级商用无压力
  • 响应延迟极低，适合高频自动化翻译场景

使用方法

安装依赖
# 安装 Hugging Face transformers
pip install transformers torch
SDK 使用
# 使用 transformers 加载模型
from transformers import AutoModel, AutoTokenizer

model = AutoModel.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en")

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en')

模型下载

我们推荐使用命令行或者 ModelScope SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 ModelScope：

操作指引 
pip install modelscope

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 README.md 到当前路径下 dir 目录为例） 
modelscope download --model Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en README.md --local_dir ./dir

更多更丰富的命令行下载选项，可参见具体文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en.git

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en.git

ModelScope 模型页直接下载模型文件；无需将模型文件放在本站服务器。

Notebook 快速开发

下载并安装 ModelScope library

下载并安装 ModelScope library 
pip install "modelscope[audio,cv,nlp,multi-modal,science]" -f https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/releases/repo.html

模型加载和推理

模型加载和推理 
from modelscope.pipelines import pipeline
from modelscope.utils.constant import Tasks

p = pipeline('text-generation', 'Helsinki-NLP/opus-mt-fr-en')

完整文档

来源: HuggingFace

---
tags:

  • translation

license: apache-2.0
---

opus-mt-fr-en

  • source languages: fr
  • target languages: en
  • dataset: opus
  • model: transformer-align
  • pre-processing: normalization + SentencePiece

Benchmarks

| testset | BLEU | chr-F |
|-----------------------|-------|-------|
| newsdiscussdev2015-enfr.fr.en | 33.1 | 0.580 |
| newsdiscusstest2015-enfr.fr.en | 38.7 | 0.614 |
| newssyscomb2009.fr.en | 30.3 | 0.569 |
| news-test2008.fr.en | 26.2 | 0.542 |
| newstest2009.fr.en | 30.2 | 0.570 |
| newstest2010.fr.en | 32.2 | 0.590 |
| newstest2011.fr.en | 33.0 | 0.597 |
| newstest2012.fr.en | 32.8 | 0.591 |
| newstest2013.fr.en | 33.9 | 0.591 |
| newstest2014-fren.fr.en | 37.8 | 0.633 |
| Tatoeba.fr.en | 57.5 | 0.720 |

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