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MiMo-V2.6-Pro-RL

MiMo-V2.6-Pro-RL 是小米推出的一款面向文本生成任务的推理模型，隶属于 MiMo 系列，专注于提升多轮对话和复杂语境下的推理能力。该模型通过强化学习（RL）进行优化，能够更好地理解指令并生成更贴切、连贯的回复，尤其在需要逻辑推理、文档整理或代码解释等场景中表现突出。由于采用 MIT 许可证，开发者可自由用于商业或研究项目，无需担心版权限制。尽管目前下载量较低、社区关注度不高，但其架构设计上更倾向于轻量化部署，适合希望在本地或边缘设备上运行推理任务的用户。上手难度中等，依赖 Hugging Face 平台即可快速调用，与常见的 LLaMA、Qwen 系列模型存在一定的可替代性，开发者可根据具体需求进行选择与集成。

XiaomiMiMotext generation
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01 / 模型卡片

模型卡片

MiMo-V2.6-Pro-RL 是小米推出的一款面向文本生成任务的推理模型，隶属于 MiMo 系列，专注于提升多轮对话和复杂语境下的推理能力。该模型通过强化学习（RL）进行优化，能够更好地理解指令并生成更贴切、连贯的回复，尤其在需要逻辑推理、文档整理或代码解释等场景中表现突出。由于采用 MIT 许可证，开发者可自由用于商业或研究项目，无需担心版权限制。尽管目前下载量较低、社区关注度不高，但其架构设计上更倾向于轻量化部署，适合希望在本地或边缘设备上运行推理任务的用户。上手难度中等，依赖 Hugging Face 平台即可快速调用，与常见的 LLaMA、Qwen 系列模型存在一定的可替代性，开发者可根据具体需求进行选择与集成。

模型类型text generation
提供方XiaomiMiMo
许可状态mit
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://huggingface.co/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

下载模型

推荐使用 ModelScope 命令行或 SDK 下载。下载前请先安装 ModelScope，并根据需要选择完整模型、单个文件、SDK 或 Git LFS 方式。

当前条目来源为 Hugging Face；以下命令使用同名 ModelScope 仓库格式，请先确认该仓库在 ModelScope 中可用。 模型仓库: XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
安装 ModelScope

下载前先安装命令行和 SDK 依赖。

pip install modelscope
命令行下载完整模型库

下载完整模型权重、配置和模型卡片。

modelscope download --model XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL
下载单个文件到指定目录

这里以 README.md 为例，也可以替换为仓库内的其他文件。

modelscope download --model XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL README.md --local_dir ./dir
SDK 下载

适合在 Python 项目或自动化脚本中使用。

from modelscope import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL')
Git 下载

请确保 Git LFS 已正确安装。

git lfs install
git clone https://www.modelscope.cn/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL.git
跳过 LFS 大文件下载

先获取仓库结构，之后再按需拉取大文件。

GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://www.modelscope.cn/XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL.git
04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口，方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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