Gemini 1.5 Pro

提供商Google
分类text generation
参数量Unknown
许可证Proprietary
下载量15.0M
星标8.0K

简介

Gemini 1.5 Pro 是 Google 打造的旗舰级多模态模型，最核心的杀手锏是其超长上下文窗口。它能一次性处理百万级 Token，这意味着你可以直接把整本技术文档、数小时的视频或整个代码库“喂”给它，而无需复杂的 RAG 切片。对于开发者而言，它极大地简化了长文本分析和跨文件代码理解的流程。上手门槛低，通过 Google AI Studio 即可快速调用，在处理复杂逻辑推理和多模态理解上与 GPT-4o 处于同一第一梯队。

核心亮点

  • 百万级超长上下文，支持全库代码分析
  • 原生多模态能力，可直接理解长视频内容
  • 逻辑推理强悍，适合复杂任务的指令遵循
  • 通过 AI Studio 快速部署，集成便捷

Hugging Face 下载

我们推荐使用命令行或者 Hugging Face Hub SDK 来进行模型的下载。

操作指引：在下载前，请先通过如下命令安装 huggingface_hub：

操作指引 
pip install -U huggingface_hub

命令行下载

下载完整模型库

下载完整模型库 
huggingface-cli download google/gemini-1.5-pro

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例）

下载单个文件到指定本地文件夹（以下载 config.json 到当前路径下 ./dir 目录为例） 
huggingface-cli download google/gemini-1.5-pro config.json --local-dir ./dir

更多命令行下载选项，可参见官方文档

SDK 下载

SDK 下载 
# 模型下载
from huggingface_hub import snapshot_download
model_dir = snapshot_download('google/gemini-1.5-pro')

Git 下载

请确保 lfs 已经被正确安装

Git 下载 
git lfs install
git clone https://huggingface.co/google/gemini-1.5-pro

如果您希望跳过 lfs 大文件下载，可以使用如下命令

跳过 LFS 
GIT_LFS_SKIP_SMUDGE=1 git clone https://huggingface.co/google/gemini-1.5-pro

模型文件托管在 Hugging Face Hub，使用 HF CLI / SDK / Git 直接下载，不经过本站。

PyTorch / Transformers 使用

安装 Transformers

安装 Transformers 
pip install -U transformers torch

模型加载和推理

模型加载和推理 
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained('google/gemini-1.5-pro')
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('google/gemini-1.5-pro')
查看官方来源