gpt-3.5-turbo:batch

gpt-3.5-turbo:batch 是 OpenAI 推出的面向批量处理场景优化的文本生成模型。相比实时对话版本，它更适合一次性处理大量文本数据，如批量翻译、摘要生成、内容分类等任务。模型基于 GPT-3.5 架构，训练数据截止到 2021 年 9 月，具有 16385 tokens 的上下文长度，能较好地处理中英文等多语言文本。由于采用批量处理方式，单位成本更低，适合数据量较大的离线任务。接口通过 OpenAI API 调用，开发者可方便地集成到现有系统中，尤其适合需要批量处理但不追求极低延迟的应用场景。