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模型 已收录

gpt-oss-120b

gpt-oss-120b 是 OpenAI 推出的超大规模开源权重模型,采用了 MoE(混合专家)架构,总参数量达 117B,但在推理时仅需激活约 5.1B 参数。这种设计在保持顶级逻辑推理能力的同时,极大地优化了计算效率,非常适合需要高频调用、对响应速度有要求的生产环境。它不仅在通用文本生成上表现稳健,更在 Agent(智能体)任务和复杂逻辑链推理方面展现了极高的潜力。对于开发者而言,它填补了高性能推理模型与低成本部署需求之间的空白,是构建自动化工作流和复杂 AI 应用的理想底座,上手难度适中,可通过 API 直接集成到现有开发流水线中。

openaitext generation
01 / 模型卡片

模型卡片

gpt-oss-120b 是 OpenAI 推出的超大规模开源权重模型,采用了 MoE(混合专家)架构,总参数量达 117B,但在推理时仅需激活约 5.1B 参数。这种设计在保持顶级逻辑推理能力的同时,极大地优化了计算效率,非常适合需要高频调用、对响应速度有要求的生产环境。它不仅在通用文本生成上表现稳健,更在 Agent(智能体)任务和复杂逻辑链推理方面展现了极高的潜力。对于开发者而言,它填补了高性能推理模型与低成本部署需求之间的空白,是构建自动化工作流和复杂 AI 应用的理想底座,上手难度适中,可通过 API 直接集成到现有开发流水线中。

模型类型text generation
提供方openai
许可状态API
02 / 文件与版本

模型文件与版本

模型卡片当前详情页记录的模型说明与元数据
已收录
来源仓库https://openrouter.ai/openai/gpt-oss-120b
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版本信息请以来源仓库的最新版本为准
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03 / 模型下载

模型下载

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04 / 使用方法

如何使用

  1. 01
    步骤 1

    阅读模型卡片和来源信息。

  2. 02
    步骤 2

    从小型、非敏感任务开始评估。

  3. 03
    步骤 3

    核对输出质量、许可和使用限制。

  4. 04
    步骤 4

    验证通过后再纳入工作流。

05 / 讨论

讨论与反馈

这里保留讨论入口,方便继续核对来源、使用体验和维护状态。

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